thread in python

很简单
参见 programming python

由于 Global Interpreter Lock，python的线程并不能真正同时运行（在多核或多CPU机器上）。如果要并行，要使用multiprocess

python.start_new_thread(...)

互斥
mutex = thread.allocate_lock( )
mutex.acquire( )
mutex.release( )

等待子线程结束(python没有 boost thread 的 join)
可以采用互斥，查询互斥的状态，或更简单的数组，查询数组
配合 time.sleep（如果主进程不sleep，则一直查询）
如果不等待子进程结束，主进程会提前结束，但是子进程还可以继续运行

注意子进程和父进程共享 global scope

资源的线程安全
1. 采用互斥
2. 如果是 producer-consumer 的模式（某些进程产生资源，某些进程消费资源），采用 Queue，不用显式调用互斥。Queue 已经被设计为线程安全的，内部采用互斥。